智能养殖（Smart Livestock Farming）是通过物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据等技术，实现畜禽水产养殖的精准化、自动化、数字化管理的新型农业模式。其核心目标是：
降本增效：减少人力投入，提升产量和质量
绿色可持续：降低污染排放，优化资源利用
风险可控：疫病预警、环境实时调控
政策支持：中国《数字农业农村发展规划（2025年）》《关于加快推进水产养殖业绿色发展的意见》。
物联网传感器：
监测温度、湿度、氨气浓度（如温氏集团猪舍环境控制系统）
自动触发风机、水帘等设备调节
案例：
牧原股份“空气过滤猪舍”使PSY（每头母猪年提供断奶仔猪数）达28头
AI识别个体需求：
摄像头识别奶牛体况，定制饲喂方案（如蒙牛智慧牧场）
水产养殖投饵机根据鱼类活动智能调整投喂量
设备：
海大集团智能投喂系统节省饲料15%
行为分析：
AI摄像头监测鸡群步态，早期发现禽流感（如京东数科“AI养鸡”）
声纹识别技术判断生猪咳嗽（预防蓝耳病）
疫苗无人机：
新希望集团使用无人机喷洒水产疫苗，效率提升10倍
发情监测：
奶牛智能项圈（如阿菲金系统）实时监测发情期，受胎率提升20%
基因选育：
基因组测技术筛选优质种畜（如首农集团种猪育种）
全流程记录：
阳澄湖大闸蟹佩戴区块链蟹扣，扫码可查生长全程数据
硬件部署：
安装环境传感器、智能摄像头、自动饲喂设备
搭建5G基站（满足高清视频回传需求）
案例：
广东“5G+智慧渔业”项目实现鱼塘溶氧量实时调控
养殖管理系统：
通威股份“渔光一体”平台整合光伏发电与水质数据
AI模型训练：
训练图像识别模型（如猪脸识别准确率98%）
共享养殖：
阿里云“ET农业大脑”支持农户租用智能设备
保险联动：
无人机巡检数据作为农业保险理赔依据
校企合作：
中国农大设立“智慧牧业科学与工程”专业
农民培训：
大疆农业培训无人机操作员超10万人
网易味央智能猪场
技术：机器人清洁、液态饲料精准投喂
成效：死亡率降至3%（行业平均8%）
湛江国联水产智能对虾养殖
技术：水下摄像头+AI计数，收获误差<3%
成效：亩产提升50%
新疆西部牧业智慧奶牛场
技术：挤奶机器人+个体健康监测
成效：单产突破12吨/年（全国平均8吨）
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 初期投资高 | 政府补贴（如江苏智能农机补贴30%） |
| 数据安全风险 | 私有云部署+区块链加密 |
| 中小农户接受度低 | “云养殖”托管服务（如温氏合作模式） |
无人化牧场：新希望2025年目标建成全无人猪场
细胞培养肉：周子未来国内首条千升级细胞肉生产线
碳足迹管理：智能系统测算养殖碳排放，参与碳交易
行业数据：2023年中国智能养殖市场规模达1500亿元，年增速超25%。实施智能养殖需结合技术适配性、经济可行性和农民需求，逐步推动传统农业向“数字农业”转型。